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U。大学 Wisconsin-madison

数据的偏微分功率方程模型

偏微分方程(PDE的)描述了各种各样的现象,如声,热性,弹性和量子力学。数据科学和微分方程理论一直在发展,但数据的科学和微分方程之间的相互作用已不多见。

该项目通过融合的机器学习考察物理系统与PDE系统方法。例如,没有被从第一原理得出PDE模型,通常包括经验参数。的关键最逆问题是积累包含所需信息来恢复经验参数相应的数据。数据科学技术可用于有效地确定使用测量的经验参数。

 

首席研究员:

秦立,数学助理教授